Open Generative AI 完整使用指南：免费本地部署 400+ 模型的 AI 视频生成工作室

Open Generative AI 完整使用指南免费本地部署 400 模型的 AI 视频生成工作室【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI想要不付订阅费、还能自己托管地做 AI 视频Open Generative AI 是一个 MIT 开源的 AI 图像与视频生成工作室集成 400 多个模型Flux、Kling、Sora、Veo、Midjourney 等内置 14 个创作工作室无内容过滤器支持在线使用、桌面端和本地部署三种方式。 快速上手在线版、桌面端与源码自托管三条路径按需求选一条功能基本一致。在线托管版浏览器打开即用全部 14 个工作室图像、视频、音频、唇形同步、Cinema、工作流等开箱可用注册免费账号即可生成无需安装任何依赖。桌面端macOS 提供 Apple Silicon 与 Intel 两个 DMGWindows 为 NSIS 安装包x64Linux 有 AppImage 和 .deb当前版本 v1.0.9。macOS 首次启动需绕过 Gatekeeper终端执行xattr -cr或走系统设置 → 隐私与安全性 → 仍要打开Windows SmartScreen 警告点仍要运行即可。源码自托管需要 Node.js 18 和一个 Muapi.ai 访问密钥只用本地模型可跳过。克隆、安装与启动命令如下git clone --recurse-submodules https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI cd Open-Generative-AI npm run setup npm run dev # Web 版 → http://localhost:3000 npm run electron:dev # 桌面端开发模式执行npm run setup时注意它会初始化 git 子模块并构建packages/下的工作区包只跑npm install是不够的。硬件方面本地推理引擎只在桌面端可用Z-Image 类模型建议 16GB 内存8GB 的 M 系列 Mac 建议跑 2.1GB 的 SD 1.5 模型视频模型走 Wan2GP 时需要一台带 CUDA/ROCm GPU 的机器。 功能深拆14 个工作室的核心用法界面是一个深色玻璃拟态风格的统一工作台每个工作室一个标签页。视频生成不传图是文生视频传图自动变图生视频Video Studio 会根据你是否上传了首帧图自动在两套模型集合间切换文生视频 85 个模型Kling v3、Sora 2、Veo 3、Wan 2.6、Seedance 2.0、Hailuo 2.3、Runway Gen-3图生视频 120 个模型Kling I2V、Veo3 I2V、Midjourney v7 I2V 等画幅、时长、质量选项随模型能力动态显示例如 Seedance 2.0 支持 5/10/15 秒与 basic/high 两档质量电影工作室用镜头参数控制景深与质感Cinema Studio 把相机参数翻译成提示词修饰选择项都来自真实器材6 种机身从 Classic 16mm Film 到 Grand Format 70mm Film11 种镜头Creative Tilt、Swirl Bokeh Portrait、Halation Diffusion 等焦距 8mm超广角到 85mm特写人像光圈 f/1.4、f/4、f/11 三档唇形同步一张肖像加一段音频出说话视频Lip Sync Studio 提供 9 个模型、两种输入模式肖像图 音频 → 说话视频Infinite Talk、Wan 2.2 Speech to Video、LTX 2.3 Lipsync最高 1080p视频 音频 → 重做口型Sync、LatentSync、Veed、Infinite Talk V2V生成历史单独存放页面刷新后未完成的任务会自动续上本地推理桌面端内置两套离线引擎sd.cpp随应用捆绑一键下载引擎和模型仅支持图像模型SD 1.5、SDXL、Z-Image无需 API 密钥Wan2GP你自己跑一个 Gradio 服务桌面端只填 URL可跑 Flux.1 Dev、Qwen Image以及 Wan 2.2、Hunyuan Video、LTX Video 等视频模型两者统一在 Settings → Local Models 配置下载全部发生在应用内部不污染系统目录 进阶技巧性能与参数调优按内存选模型8GB 的 M 系列 Mac 用 SD 1.52.1GBMetal 加速约 1–2 秒/步Z-Image 需要 16GB权重 2.5GB 约 2.7GB 辅助文件官方明确提示 8GB 机器上会卡死系统。权重挪到副盘启动前设置环境变量OPEN_GENERATIVE_AI_LOCAL_AI_DIR引擎会在该目录下创建bin/、models/、tmp/三个子目录。用光圈换景深背景虚化选 f/1.4全景深选 f/11人像用 85mm环境大场面用 8mm 超广角。视频推理放局域网Wan2GP 服务跑在 CUDA/ROCm GPU 机器上本机、游戏 PC 或租的 GPU 实例均可Mac 端只负责发提示词消费级显卡上 Wan 2.2 较慢LTX Video 是最快的选项。复用上传历史图片上传一次后按本地存储保留跨会话直接点选多参考图模型一次最多 14 张Nano Banana 2 Edit支持批量上传和顺序编号。 实战场景三个可执行的用法场景一文字批量产出短视频素材写详细提示词主体 动作 场景 光线例如城市夜景跑车驶过湿滑路面霓虹反射选模型与参数横屏 16:9 / 竖屏 9:16时长按需选 5 或 10 秒生成完成后一键全分辨率下载在历史记录里回看对比场景二肖像说话视频配音、本地化上传一张正面肖像照 一段目标音频选 LTX 2.3 Lipsync支持 1080p或 Infinite Talk480p/720p可选填提示词引导动作风格点击生成即可场景三电影感静帧再延长成视频在 Cinema Studio 选 Classic 16mm Film 50mm f/4生成胶片质感的静帧不满意就用图生图上传最多 14 张参考图选 Nano Banana 2 Edit 或 Flux Kontext 调整构图把满意的静帧作为首帧丢进 Video Studio走图生视频延长成动态片段 技术与生态技术栈Next.js 14App Router、React 18、Tailwind CSS v3、npm workspaces 单仓库目录亮点packages/studio/src/models.js — 420 模型定义的单一事实来源自托管版和托管版从这里同步模型更新src/lib/muapi.js — API 客户端提交任务 → 轮询结果的兩步模式x-api-key头鉴权app/— Next.js 路由含 agents、workflow、studio 等页面tests/覆盖本地推理相关模块扩展与社区MIT 许可证可自由修改工作流引擎 Vibe-Workflow 以子模块形式放在packages/Vibe-Workflow官方 Discord 提供讨论与 Bug 反馈渠道。如果不想为订阅付费又想搭一条 AI 视频生产线把仓库克隆下来跑一遍npm run setup就行再装上桌面端的本地推理引擎云端调用费用还能再省一截。【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考