EXPLAIN分析：如何让你的SQL查询更高效？

目录一、慢查询explain分析的基本思路二、explain返回字段详解三、索引优化的原则以及失效情况举例建立索引优化索引索引失效四、通过explain优化sql的基本思路五、知识补充六、总结参考相关博客干货分享感谢您的阅读在数据库优化过程中SQL 查询的执行效率往往直接影响到应用程序的性能特别是在面对海量数据时优化查询语句显得尤为重要。而EXPLAIN命令作为 MySQL 中常用的分析工具为我们提供了一个深入了解 SQL 查询执行过程的视角。通过EXPLAIN返回的执行计划我们可以清晰地看到数据库如何执行查询进而识别潜在的性能瓶颈并采取相应的优化措施。一、慢查询explain分析的基本思路explain命令是分析慢查询的一个常用方式可以用来分析select 语句的运行效果通过explain命令可以得到下面这些信息: 表的读取顺序数据读取操作的操作类型 哪些索引可以使用哪些索引被实际使用表之间的引用每张表有多少行被优化器查询等信息。一般使用explain分析问题主要从以下三个方面分析当前查询是否走了索引走的索引是不是期望的索引还有没有改进的空间sql还有没有优化的余地这三点通过explain返回的各种字段来做分析一般优化后需要反复查看explain来作出最后的选择。二、explain返回字段详解备注相关sql查看基本的操作分析可见参考文档或后期我会自己补充一份举例的用例分析待更新三、索引优化的原则以及失效情况举例备注相关sql查看基本的操作分析可见参考文档或后期我会自己补充一份举例的用例分析待更新建立索引优化索引索引失效四、通过explain优化sql的基本思路五、知识补充一条查询语句在经过MySQL查询优化器的各种基于成本和规则的优化会后生成一个所谓的执行计划这个执行计划展示了接下来具体执行查询的方式比如多表连接的顺序是什么对于每个表采用什么访问方法来具体执行查询等等。查询成本一个查询可以有不同的执行方案可以选择某个索引进行查询也可以选择全表扫描查询优化器会选择其中成本最低的方案去执行查询。IO成本InnoDB存储引擎都是将数据和索引都存储到磁盘上的当我们想查询表中的记录时需要先把数据或者索引加载到内存中然后再操作。这个从磁盘到内存这个加载的过程损耗的时间称之为I/O成本。cpu成本读取以及检测记录是否满足对应的搜索条件、对结果集进行排序等这些操作损耗的时间称之为CPU成本。计算规则InnoDB存储引擎规定读取一个页面花费的成本默认是1.0读取以及检测一条记录是否符合搜索条件的成本默认是0.2。六、总结通过本文的介绍我们深入了解了如何使用EXPLAIN命令分析 SQL 查询的执行计划并掌握了如何解读执行计划中的关键字段。这些信息帮助我们识别查询中的瓶颈如全表扫描、索引失效等从而能够针对性地进行优化。此外我们还探讨了索引优化的原则以及常见的失效情况强调了在 SQL 优化中通过合理选择索引、调整查询结构来提升性能的重要性。总之掌握EXPLAIN命令的使用不仅可以帮助我们更清晰地理解数据库如何执行查询还能有效地指导我们在查询优化过程中做出更加精准的调整。希望本文的分享能够为大家在日常的数据库优化中提供一些实用的思路和方法。参考相关博客1.SQL中explaind的使用介绍_sql server explain_天山童姥yy的博客-CSDN博客2.MySQL中explain执行计划中额外信息字段(Extra)详解_start temporary_haughty_xiao的博客-CSDN博客3.索引失效的几种情况_使用函数索引失效_PreciousLife的博客-CSDN博客4.https://www.cnblogs.com/myseries/p/11265849.html