如何用 Yuxi-Know 在 10 分钟部署一套私有 AI 知识库

如何用 Yuxi-Know 在 10 分钟部署一套私有 AI 知识库【免费下载链接】Yuxi可私有部署的多租户知识智能体平台统一 RAG、知识图谱、多智能体、MCP/Skills、沙盒与权限管理。Self-hosted knowledge agent platform for RAG, knowledge graphs and multi-agent workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/yu/YuxiYuxi-Know语析是一个可私有部署的多租户知识智能体平台核心是一整套私有 AI 知识库RAG 问答、知识图谱可视化、多智能体编排、MCP/Skills 和权限管理全部收在同一个工作台里。只要你的机器上有 Docker大约 10 分钟就能跑起一套能用的知识库所有数据都留在你自己的服务器上。还在聊天记录和网盘里翻资料想让团队提问有依据你得先找到文件文档散落在网盘、聊天记录和邮件附件里找一次问一次。买在线知识库等于把数据交给第三方自己搭 RAG 问答系统又要从解析、向量化、检索一路拼组件光环境配置就要折腾几天。Yuxi-Know 把这几步合成了同一套流程上传文档建好知识库马上就能提问。 10 分钟把它跑起来环境要求Docker 与 Docker Compose再准备一个兼容 OpenAI 接口的大模型 API国内平台或本地 vLLM 都可以。一条命令启动git clone --depth 1 https://gitcode.com/GitHub_Trending/yu/Yuxi-Know.git cd Yuxi-Know ./scripts/init.sh docker compose up --buildWindows 用户把初始化脚本换成init.ps1即可。暂时用不到知识图谱等重依赖时也可以用make up-lite以 LITE 轻量模式启动冷启动更快。怎样算部署成功启动完成后浏览器打开http://localhost:5173用初始化脚本生成的管理员账户登录你看到的登录页背景就是这样一幅水彩画登录后进入统一对话界面向它提问并收到带引用的回答就说明部署完成了。 功能逐个看提问就有来源引用在对话窗口里问知识库相关的问题回答会附带上来源引用点开就能核对原文。检索过程还支持重排序和搜索参数调整答案质量可以按团队的习惯持续调优。把知识看成一张家图谱平台会从知识库内容里抽取实体关系构建知识图谱图谱视图能把概念之间的关联直观地画出来也能作为上下文参与推理这是纯关键词搜索给不了的。连密集表格文档都能解析文档解析走 MinerU、PaddleX 等流水线支持 PDF、Office 等多种格式。仓库测试集里的样例就是下面这种密集表格解析结果入库前可以先预览不怕知识库里装进乱码模型随时切换模型在管理后台配置兼容 OpenAI 接口的模型都能接OpenAI、国内主流平台、本地部署的 vLLM换一下地址和密钥就能切换。给团队用而不只是给自己用平台是多租户的有用户与部门级权限还提供外部 API Key 集成。一套实例可以服务整个公司各部门只看到自己范围内的知识。幕后技术栈前端Vue 3 Vite后端FastAPI LangGraph异步 worker 承接长任务存储PostgreSQL、Redis、MinIO、Milvus向量与图谱、Neo4j图谱文档解析MinerU、PaddleX、RapidOCR部署Docker Compose 开箱即用谁最适合用如果你是团队负责人想让沉淀在内部文档里的资料变成可问答的知识它适合你。 如果你是个人开发者想要数据落在自己手里、还能顺手把多智能体玩起来它适合你。 如果你是运维或工程师需要把知识服务以 API 形式开放给其他系统它适合你。 常见问题是否免费免费项目采用 MIT 协议开源没有使用费用。能否完全本地部署可以docker compose up之后所有服务都跑在你自己的机器或私有服务器上数据不出内网。能否换成自己的模型任何兼容 OpenAI 接口的模型都能接包括本地 vLLM。无论是先搭一套试用还是准备接进生产第一步都一样克隆仓库、跑一遍初始化脚本。觉得有帮助的话给项目点一个 Star或继续读官方文档的快速开始了解完整配置生产环境细节可以看生产部署指南。【免费下载链接】Yuxi可私有部署的多租户知识智能体平台统一 RAG、知识图谱、多智能体、MCP/Skills、沙盒与权限管理。Self-hosted knowledge agent platform for RAG, knowledge graphs and multi-agent workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/yu/Yuxi创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考