ComfyUI-LTXVideo 完整指南：装好就能出片的 LTX-2 视频生成节点包

ComfyUI-LTXVideo 完整指南装好就能出片的 LTX-2 视频生成节点包【免费下载链接】ComfyUI-LTXVideoLTX-Video Support for ComfyUI项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-LTXVideoComfyUI-LTXVideo 是面向 Lightricks LTX-2 视频模型的 ComfyUI 节点包覆盖文生视频、图生视频、多条件 LoRA 控制与长视频分块采样并附带一整套示例工作流。装好插件、放好模型几分钟就能生成带声音的第一段视频。能力一览核心能力适用场景亮点文生视频 / 图生视频由文字描述或参考图生成短片音画同步生成解码、保存链路齐全IC-LoRA 多条件控制深度图、边缘图、姿态、运动轨迹控制Union LoRA 把多条件并入一个模型降采样隐空间省显存分块循环采样长时长、高分辨率内容LTXVLoopingSampler 时间空间分块跨块自动融合两阶段上采样草稿→终稿渲染低分辨率锁定构图再用上采样器合成细节文本生成音频与配音纯语音生成、视频配音改写保留说话人身份支持跨语言配音从安装到出片的最短路径前置条件已安装 ComfyUI、CUDA 显卡显存 32GB 以上、约 100GB 可用磁盘模型与缓存。打开 ComfyUI Manager快捷键 CtrlM在 Install Custom Nodes 中搜索 LTXVideo点击安装。无法使用 Manager 时手动将插件克隆到自定义节点目录git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-LTXVideo ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-LTXVideo重启 ComfyUI节点会出现在菜单的 LTXVideo 分类下。按下面的对照表放置模型文件。部分模型首次使用会自动下载网络受限时建议手动下载后放入对应目录。拖入官方示例工作流安装目录下的example_workflows/2.3/LTX-2.3_T2V_I2V_Single_Stage_Distilled_Full.json把提示词换成你的描述。点击 Queue Prompt等待输出成品视频自带同步音轨。模型放置对照文件目标目录ltx-2.3-22b-dev.safetensors重质量或 ltx-2.3-22b-distilled-1.1.safetensors重速度models/checkpointsgemma-3-12b-it-qat-q4_0-unquantized整目录所有文件models/text_encoders/ltx-2.3-spatial-upscaler、ltx-2.3-temporal-upscalermodels/latent_upscale_modelsdistilled LoRA 与各类控制 LoRAmodels/loras 提示dev 模型质量上限更高但步数更多蒸馏模型步数少、速度快上手阶段建议先用蒸馏模型。基础参数小表参数推荐值说明分辨率960×544横屏宽高需为 32 的倍数帧数97按 8 帧递增30fps 下约 3 秒采样步数15蒸馏模型的官方示例取值种子固定值固定后结果可复现便于对比迭代核心功能上手文生视频提示词怎么写一句话功能输入文字描述模型同时生成画面与匹配的音轨。正向提示词节点描述场景、主体、动作与背景声。官方示例连背景的琴声、水壶烧水声都写了进去。负向提示词节点排除不想要的元素官方示例过滤了卡通、低质量画风。设定分辨率与帧数提交生成。关键参数官方示例为 15 步、shift 2.05MultimodalGuider 中视频引导取 3、音频引导取 7音频引导更高声音会更贴合描述。图生视频用参考图锁定开头一句话功能LTXVImgToVideoConditionOnly 把静态图作为视频条件保持内容一致的同时让模型自行补充运动。把参考图接入该节点的图像输入。调整 strength官方示例 0.7调高更贴近原图调低运动空间更大。其余接法与文生视频一致。LoRA 多条件控制Union IC-LoRA 怎么用一句话功能用单个 LoRA 同时注入深度、边缘等多路控制条件。将 ltx-2.3-22b-ic-lora-union-control-ref0.5.safetensors 放入 models/loras。用 LoraLoaderModelOnly 加载强度示例值 0.5。把深度图或边缘图接入对应条件链其余保持默认。关键点Union LoRA 在降采样后的隐空间上工作相比分别挂多个控制 LoRA显存更低、推理更快。循环采样长视频与高分辨率怎么出一句话功能LTXVLoopingSampler 把视频拆成时间/空间分块逐块生成块间加权融合突破单次显存限制。将标准采样器的全部输入model、vae、noise、sampler、sigmas、guider、latents接给循环采样器。设置 temporal_tile_size默认 80按 8 递增与重叠量。需要不同时间段呈现不同内容时用 MultiPromptProvider 按时间块切换提示词。逐项参数说明见项目内的looping_sampler.md微调前先读一遍。参数速查表参数作用新手推荐值调优方向Steps去噪迭代次数15蒸馏模型加步数细节更足速度变慢shift噪声调度偏移2.05影响结构与细节的侧重固定其他参数再单独调LoRA 强度控制/质量 LoRA 权重0.2–0.5调高增强效果调低减弱图像 strength参考图对输出的约束力0.7调高贴原图调低更动态num_frames输出帧数97按 8 帧步进扩展时长种子随机源固定值换种子探索变化固定种子复现结果常见问题与踩坑症状可能原因解法菜单里找不到 LTXV 节点插件未装好或未重启确认 Manager 安装完成后重启 ComfyUI查找 LTXVideo 分类模型加载报错文件没放对目录对照上表逐项核对Gemma 文本编码器需要整目录文件齐全显存溢出显存不足 32GB 或分辨率、帧数过高使用 low_vram_loaders.py 里的 LowVRAM 加载器按依赖顺序串行加载模型并加启动参数python -m main --reserve-vram 5生成太慢用了全量模型或分辨率偏高换蒸馏模型 蒸馏 LoRA或走低分辨率草稿的两阶段流程画面闪烁、运动漂移时间一致性不足改用 LTXVLoopingSampler 或两阶段工作流进阶方向HDR 工作流HDR IC-LoRA 输出 LogC3 线性 HDRLTXVHDRDecodePostprocess 解码后可导出 EXR 序列启动前设置环境变量 OPENCV_IO_ENABLE_OPENEXR1。配音与改写台词Lipdub IC-LoRA 按新对白重新生成口型与语音保留说话人身份走两阶段流程。生成式上采样2x/4x Pixel Spatial Upscaler 是合成细节而非插值放大适合草稿-上采样两段式创作。纯音频生成LTXVAudioOnlyModel 配合 LTXVAudioVAEDecode不产生画面直接出音频。从安装到出片的链路到此已经走通。建议先跑通单阶段蒸馏工作流再按需尝试 Union IC-LoRA 控制与两阶段上采样。现在打开 ComfyUI加载示例工作流生成你的第一条带声音的 LTX-2 视频。【免费下载链接】ComfyUI-LTXVideoLTX-Video Support for ComfyUI项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-LTXVideo创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考