计算机毕业设计之基于百度指数构建国内旅游需求分析系统

随着我国经济的快速发展和人民生活水平的不断提高旅游已成为人们休闲娱乐的重要方式。旅游业作为我国国民经济的重要支柱产业国内旅游市场的需求不断扩大旅游消费升级趋势日益明显。然而目前我国旅游需求分析仍处于初步阶段缺乏系统、科学、准确的分析手段和方法。在此背景下基于百度指数构建国内旅游需求分析系统具有重要的现实意义和应用价值。百度指数作为一款权威的互联网数据监测工具拥有海量的用户行为数据和强大的数据分析能力。本文旨在探讨基于百度指数构建国内旅游需求分析系统采用基于Spark的大数据技术结合机器学习、Python编程语言、Hadoop、Hive、MySQL和Vue框架构建了一个高效、实时的国内旅游需求分析系统通过挖掘和分析百度指数数据可以了解用户对旅游相关关键词的搜索热度、关注度和需求变化为旅游企业、政府和相关部门提供有针对性的决策依据。此外百度指数还具有实时性、动态性等特点可以实时反映旅游市场的变化趋势为我国旅游产业的持续发展和市场布局提供有力支持。根据以上的功能需求情况整体的功能模块包括有前台vue项目模块后台django后台项目模块和爬虫模块。前台vue的页面主要页面包括注册与登录页面数据可视化展示页面爬虫模块主要用来爬取系统的相关数据信息的通过使用MySQL进行数据的存储django后台用来提供前台所用的json数据以及给出推荐的相关的国内旅游需求分析系统和用户行为信息。其中国内旅游需求分析系统和旅游需求景点预测模块的实现是基于机器学习功能之后的应用阶段。数据可视化结果展示用户注册登录用户通过输入用户名与密码进行注册及登录进入到首页。如如图5-3所示。