用 grill-me 推导盘前简报 MVP:12 题钉边界 + schema 收束

发布时间:2026/7/6 14:46:39
用 grill-me 推导盘前简报 MVP:12 题钉边界 + schema 收束 1. grill-me skill是什么、解决什么问题grill-me skill的核心就一条一次只问一个问题沿决策树把你逼到边界清楚。和普通「帮我设计一个系统」的区别普通对话grill-meAI 一次吐完整方案逐题确认你不同意就改容易过度工程每题都问「MVP 要不要」字段/schema 凭空长出来从场景倒推能解释每个字段为啥存在写完才发现和场景对不上先钉使用者、动作、审计定义再谈技术Skill 原文很短Interview me relentlessly about every aspect of this plan until we reach a shared understanding. Walk down each branch of the decision tree, resolving dependencies between decisions one-by-one. For each question, provide your recommended answer. Ask the questions one at a time.使用Cursor安装后触发2. 我为什么选这个主题做实战盘前简报是个边界敏感的 MVP读者、场景、产物形态若不先钉死「可审计」很容易做成合规系统或日志洪水字段多一层行情、新闻、假设验证、报告——适合练「每个字段为啥存在」业务上要说得清辅助 PM不是替 PM 下判断——这类产品哲学不拷问清楚后面 schema 会歪整场 grilling 大约12 题从「谁在读」一直收到「什么叫能交差」。下面按题号贴真实对话。3. 完整对话实录 按题号展示重要部分第 1 题读者与核心动作Cursor我第 2 题「可审计」到底指什么Cursor我第 3 题标的范围Cursor我第 4 题单只股票最少输出什么Cursor我先没直接选让 AI 解释Cursor用「晨会四问」倒推部分截图我收紧范围Cursor 据此改版我继续追问Cursor 解释字段部分截图我换了种问法Cursor抛出AAPL / NVDA 虚构晨会例部分截图并附了一版简化run.json含overnight_move、events、news、watch_today、hypothesis_results、flags、pipeline_trace。{meta:{run_id:2025-06-25-preopen,timestamp:2025-06-25T08:00:00-04:00,universe:{holdings:[AAPL],watchlist:[NVDA]}},market_context:[{summary:美债收益率隔夜上行科技股盘前偏承压,source:{tool:macro_feed,ref:ust_10y_change,fetched_at:...}}],symbols:[{ticker:AAPL,list_type:holding,overnight_move:{premarket_pct:-4.2,index_future_pct:-0.8,source:{tool:market_data,ref:AAPL_premarket,fetched_at:...}},events:[{type:regulatory,summary:欧盟公布 App Store 反垄断罚款草案,source:{tool:news_api,ref:article_123,fetched_at:...}}],news:[{headline:EU to vote on Apple App Store fine next week,source:{tool:bloomberg_feed,ref:bbg_456,fetched_at:...}}],watch_today:[{text:盘前跌幅偏大开盘看是否放量续跌,derived_from:[overnight_move]},{text:欧盟罚款若落地关注服务收入指引,derived_from:[events[0],news[0]]}],hypothesis_results:[{hypothesis:盘前大跌应有负面事件或新闻解释,status:verified,evidence:[events[0],news[0]]},{hypothesis:罚款金额应有单一可信来源,status:failed,reason:两家媒体报道金额不一致}],flags:[AMOUNT_DISCREPANCY]},{ticker:NVDA,list_type:watchlist,overnight_move:{premarket_pct:-1.1,source:{tool:market_data,ref:NVDA_premarket,fetched_at:...}},events:[],news:[{headline:Analyst raises NVDA price target,source:{tool:news_api,ref:article_789,fetched_at:...}}],watch_today:[],hypothesis_results:[{hypothesis:盘前大跌应有负面事件或新闻解释,status:skipped,reason:涨跌幅未超阈值}],flags:[]}],pipeline_trace:[{step:fetch_market_data,status:ok},{step:fetch_news_events,status:ok},{step:run_hypothesis_checks,status:ok},{step:generate_watch_items,status:ok}]}这里我没有让ai抽象谈 schema而是用一个具体的例子让字段说清楚。grill-me 允许你反复说「先举例」「先大白话」——逼 AI 把设计动机讲清楚。第 56 题假设验证放哪一层我对hypothesis_results字段提出质疑Cursor认错并重构我Cursor 给出 MVP 结构第 7 题问题从哪来 和conclusion字段 要不要Cursor我Cursor我Cursor我关键产品定位推翻Cursor跟着改我回答第7题第 89 题数据源与输出Cursor 推荐我Cursor提醒 yfinance 日频≠真盘前字段要如实标premarket_available: false别假扮盘前 %。Cursor 第 9 题推荐我第 1011 题触发方式 · CLI · 技术栈我Cursor追问持仓和观察名单是扁平--symbols还是分开我Cursor 推荐技术栈我Cursor 分两阶段收束MVPfetch → validate → assemble → render不接 LangGraph后续四节点替换 Analyst 等模块JSON 契约尽量不动第 12 题什么叫能交差Cursor 列 5 条验收我最终收口Cursor 收束部分截图最终的run.json 契约稳定版可微调{meta:{run_id:...,timestamp:...,question:...,symbols:[AAPL,MSFT]},market_context:[{summary:宏观/板块 1–2 句,source:{tool:...,ref:...,fetched_at:...}}],hypothesis:{question:...,status:verified | needs_review | failed,findings:[中性事实...],derived_from:[symbols.AAPL.events[0],...],open_items:[待核实...]},symbols:[{ticker:AAPL,overnight_move:{daily_pct:-4.2,premarket_available:false,source:{tool:yfinance,ref:AAPL,fetched_at:...,fallback:false}},events:[{type:...,summary:...,source:{...}}],news:[{headline:...,source:{...}}],watch_today:[{text:...,derived_from:[overnight_move,events[0]]}],flags:[]}],pipeline_trace:[{step:fetch_market_data,status:ok}]}4. 这场 grilling 里我主动推翻 AI 的几次回合AI 倾向我的决定为什么可审计BC合规以后再说两层来源 机器校验砍人工指派MVP 不做协作工作流字段 ④日历排期只要「今日盯什么」pipeline 推导不接 earnings calendar⑤⑥推荐保留持仓上下文先不做减数据源和规则复杂度假设验证每股hypothesis_results[]报告级单个hypothesis一个问题一份答案conclusion分析师式总括删掉系统只交材料判断在人问题来源常驻 覆盖D每次 CLI 手传审计简单、问题明确标的输入holdings watchlist 分开扁平--symbols实现先简化交差标准5 条功能 checklistdemo eval 契约稳定可迭代字段名契约别漂grill-me 不是听 AI 的推荐就完事——推荐答案是靶子你的推翻也许才是设计文档里最有价值的部分。5. 用了grill-me的感受grill-me skill 跟 Cursor 的 Plan 不一样它不会先甩一篇长计划而是一道题一道题问你确认了才往下走。过程有点烦得一直想但正好逼我把「要做啥」想清楚而不是 AI 写完了我才去追细节。当然上文 JSON 是 grill-me 阶段定下的契约草稿不是最终实现落地时我还是按工程需要做了一些迭代如 LangGraph、tools[]、双模板无 --question → 盘前简报有 → 投委会 memo字段名同时做了一些微调。相关链接• https://github.com/mattpocock/skills• https://www.skills.sh/mattpocock/skills/grill-me