拉开差距的不是会不会用 AI，而是会不会管 AI

最近看了B站上朱梓橦《十二维度》第 3 季《AI 时代》的视频播客这一期请的是天使投资人王利杰。我是个程序员这两年天天在 vibe coding本以为这类聊 AI 的内容我大概率听不到新东西。结果一个多小时看下来有三句话让我停下来倒回去重听了好几遍「你要把自己训练成董事长。」「每个工作流都是你的一条印钞机。」「未来大部分公司两个人就够了。」这三句话不是鸡汤它们之间是有逻辑链条的——第一句讲的是心态第二句讲的是变现第三句讲的是终局。而且越往下听越发现这套东西跟我自己每天在干的事高度重合只是他把我模模糊糊感觉到的东西讲得特别清楚我认为讲的非常不错大家可以去看看。【朱梓橦对话王利杰别等准备好了现在就用AI-哔哩哔哩】 https://b23.tv/wA6bcDD这篇就把这条链条拆开聊聊中间会掺一些我自己作为一线使用者的体感。一、训练 AI 之前先把自己训练成董事长聊到怎么跟 AI 打交道王利杰给了一个特别妙的比喻——你和 AI 的交互本质上应该抽象成投资人或者董事长和 CEO 之间的交互。以前大家把 AI 当什么当一个像人一样的聊天对象聊聊天、陪伴一下。现在不行了你得把它当成你的 CEO。而你自己不是 CEO也不是合伙人你是董事长。董事长干什么董事长只出钱。他说得很实在我出什么钱每个月 200 美金的包月 token就是我出的钱。我出了这笔钱我就是董事长。然后你是 CEO我和你之间只有言语沟通——我只动嘴。而且他是真的只动嘴。他现在基本不打字了全部语音输入。理由特别有说服力「因为现在 AI 效率太高了你打字的速度成了瓶颈了。」这句话我看到的时候笑了一下因为太真实了。我自己写需求描述的时候也经常有这种感觉——脑子里的方案已经成型了但手速跟不上等我把这段话敲完AI 那边其实早就可以开始干了。更关键的是第二层第一轮没干好你接下来还是动嘴不要上手。这一点我特别有共鸣因为我踩过一模一样的坑。他提到 Anthropic 的 CEO 说过自己现在 100% 的代码都是 AI 写的一行都不用自己动手。而他自己刚开始用 AI coding 的时候因为学过 Python能看出 AI 早期写的代码 bug 挺多就觉得这东西也不难直接上手改了。后来他发现这个思路不对「因为我改了一个地方其实程序这个东西你要改好几个地方它有关联性的。我有时候只看到一个地方你让他改他反而有时候能给你把该改的全改了。」这段我要重重地点个头。作为程序员我一开始也是这个毛病——看到 AI 写的代码里有个明显问题手一痒就自己改了。改完发现因为我只改了我看见的那一处另外三处关联逻辑没跟上反而引入了新问题。而如果我把问题描述给 AI它是拿着整个上下文在改的往往一次就把该动的地方全动了。这里面的差别说白了就是你看到的是一个点它看到的是一张网。你越是手痒去当那个 CEO越容易把事情搞乱。那董事长该练什么本事呢王利杰讲得很具体训练自己管理 CEO 的能力。怎么管push 它的边界质疑它question 它让它去反思、去检查、去校对。最让我觉得值钱的是他工作流的设计。他说他所有工作流的最后一步final step固定是review 今天整个任务的执行哪些地方有 bug要修复哪些文档写得不够清晰要改文档哪些是技能不足、走了弯路要提升技能。也就是说他的「CEO」每天干完活最后一步是坐下来复盘、改代码、自我迭代。然后他说了一句我觉得整场最有分量的话「所以我发 100 个视频我的这个流程就会越来越好。100 个视频的发布意味着 100 次自我迭代。」这句话的含金量在哪在于它把「用 AI 干活」和「用 AI 干活的同时把这套干活的方法也养肥」这两件事合成了一件事。大部分人用 AI 是一次性的这次让它写个东西用完就完了下次从零开始描述。而他是复利式的每干一次流程就沉淀一次、变强一次。干到第 100 次的时候两者的差距已经不是效率差距是量级差距了。我自己现在也在往这个方向调整。以前我是想到什么让 AI 干什么现在开始有意识地把常做的事固化成流程让它每次跑完自己回顾一下哪里可以更好。这件事的回报不是立刻见效的但时间越长越明显。二、为什么他坚持用最好的模型主持人还抛了一个挺尖锐的问题AI 时代会不会把贫富差距拉得更大毕竟富人能用得起最好的模型。王利杰没有回避他先讲了一个经济学概念——坎蒂隆效应。简单说就是货币增发的时候离新钱越近的人富人、银行越先受益普通人反而受损。钱一放出来商业银行放贷有钱人借了钱去买股票股票涨了而不买股票的人什么也没捞着。他认为 AI 这波也有类似的影子。但他接下来给出的解法我觉得才是这段真正有价值的部分——既然规律如此那普通人更要想明白怎么站到有利的那一侧。他的答案是别在模型上省钱。他的逻辑非常朴素「你这个最好用的模型就相当于你请了最好的员工。你如果公司请的员工都是最好的那你的产品理论上大概率也会比别人好。」所以他写文章坚持用最好的模型内容写好了观众自然愿意看流量和影响力就聚起来了。好模型表面上看着贵但你得换个思路算这笔账。他还观察到一个细节挺有意思现在有些平台上用的词是hire an AI agent——「雇佣」一个 agent真的就像在请一个员工。这一点我作为每天都在用的人必须补充一句高级模型和普通模型的差距比很多人想象的大得多。不是「好一点点」的差距是能不能干成这件事的差距。同样一段复杂需求普通模型可能给你一个能跑但结构混乱、后面根本没法维护的方案而更强的模型会先把边界条件问清楚给的实现思路是可扩展的。多模态上差距更明显——我直接把报错截图、把设计稿、把一段流程图片丢进去强模型能看懂图里的东西并且接着往下推弱一点的模型可能连图里的关键信息都提取不全。所以每个月那点订阅费对比它省下来的时间和返工成本真的不值一提。这是我这两年花得最不心疼的一笔钱。三、把每个 AI 工作流变成能持续产出的资产有了前面这两层铺垫他最核心的那句话就好理解了。王利杰先算了一笔他自己的账算得非常坦白他每个月的投入是token 包月费 服务器 OpenRouter 等各种 API 调用加起来大概1000 美金。而这些 AI 帮他产出的价值大概是1 万美金。中间那 9000 美金他有个特别生动的说法——「以前是资本家压榨劳动者的剩余价值我还真的是感觉我在压榨 AI 的剩余劳动力。」这话听着调侃但背后是一个很硬的事实AI 是目前少有的、投入产出比可以做到十倍量级的生产工具。然后他给出了普通人的完整路径我觉得这是最该被记住的一段「任何人只要你态度转变过来积极地去拥抱 AI从最基本的东西开始学一点一点地从跟 AI 对话式的聊天变成操控一个 agent CEO去帮你管理一个、甚至多个工作流。每个工作流都是你的一条印钞机。」而且他特别提醒了一句别嫌少「你不要嫌它一个工作流可能一个月给你带来一两万人民币但是你可以多搞几个那不就多了吗」这个思路我觉得对普通人特别友好。它不是让你去创造一个惊天动地的大项目而是让你先跑通一条小的、能自动产出的链路跑通了再复制第二条、第三条。他还特别强调了自己的身份我是一个 vibe coder我以前不是一个编程工程师。这句话的分量在于——他不是在用一个门槛极高的能力在赚钱他用的是一个现在人人都能上手的方式。从我的实际使用体验看这条路是真实存在的。我现在在工作里AI 已经渗透到了几乎每个环节写技术方案、写前端页面、写后端接口、写部署和运维脚本甚至连汇报用的 PPT 都能一起做了。这些活儿如果按传统的团队配置来算是产品、前端、后端、运维、设计好几个岗位的事——说白了等于给自己配套了一个小公司。而这正好接上了他的第三个判断。四、未来的公司两个人就够了这是他给出的一个特别大胆的判断「我觉得未来大部分所谓的这个公司两个人就够了。两个人最多不能超过两个人了。」为什么是两个人他的解释很有意思。他说其实90% 的情况下一个人是足够的。但总有人会觉得「我一个人干不了」那么你不行的那部分你总能在身边找一个弥补你的人——一个文科生加一个理科生这就是全部了。相当于一个董事长、一个副董事长。你们俩一起去管理一个 AI 员工或者管理十个 AI 员工、十条产品线。一个管组内一个管组外商量着来。他甚至认为一个人也完全成立理由特别可爱「因为你有左脑也有右脑嘛你一个人有个左右脑这是你感性的一面。」主持人在这里提了一个非常代表大众心声的问题不是所有人都这么聪明不是所有人逻辑能力都这么强、执行力都这么强啊。王利杰的回答是我认为最戳人的部分——「我觉得很多时候是自我设限。就是那个大象从小拴那个铁链长大了都不知道把那铁链一脚踢开。」五、门槛只有一个念头那么远顺着「自我设限」这个话题他把编程这件事拿出来举例这段我作为程序员看得特别有感触。他说以前 coding 的门槛确实蛮高的你得去啃编程那是实打实的学习成本。但是现在呢「现在这个门槛是多远呢就是一个念头。」「就是在自己的念头里告诉我自己vibe coding我也是我可以。你把这个念头引过来你去试吧。真的不难真的不难。」他连说了两遍「真的不难」。作为一个天天在做这件事的人我可以给这句话作个证门槛真的下来了而且下来得比大多数人意识到的还要多。我身边有非科班的朋友靠着把需求说清楚做出了自己工作里天天要用的小工具也有做运营的同事用同样的方式把一堆重复的表格处理流程自动化掉了。他们都不会写代码但他们做出来的东西是真的在跑、真的在省时间。这里面唯一的门槛就是王利杰说的那个「念头」——你有没有相信这件事你也能做然后真的去试第一次。六、那普通人到底该怎么抓这波机会把这一期的内容串起来我总结成四步也是我自己正在走的路第一步换个身份。别把 AI 当聊天工具把它当成你的 CEO而你是董事长。这个转变听起来虚其实特别实。当你是「聊天的人」时你会一句一句地问当你是「董事长」时你会开始交代目标、设定验收标准、要求它复盘。这两种用法产出的东西完全不是一个量级。第二步舍得在工具上花钱用得起的最好模型就用最好的。请最好的员工才有大概率做出更好的产品。这笔钱是所有 AI 投入里回报最直接的一笔。第三步别做一次性的活把重复的事沉淀成工作流。这是王利杰那句「100 个视频等于 100 次自我迭代」的精髓。一次性使用是线性收益工作流沉淀是复利收益。跑通一条就去复制第二条——每一条都是能持续帮你干活的资产。第四步把「我不行」这个念头先踢开。大象腿上那根铁链早就该踢开了。现在的门槛只有一个念头那么远而验证这件事的成本可能只是你今晚花一个小时试一次。写在最后这一期视频播客我最喜欢的是它没有停留在「AI 很厉害你要被淘汰了」这种情绪上而是老老实实地把「一个普通人怎么用 AI 挣到钱」这条路径从心态、到方法、到组织形态完整地铺了一遍。王利杰自己就是最好的样本他不是科班工程师他是个 vibe coder他每个月花 1000 美金产出 1 万美金他一个人管着若干条工作流每一条都在持续帮他产出。这套东西没有任何秘密也不需要什么天赋。它需要的只是一个身份转变从操作者变成管理者、一点工具上的舍得以及那个「我也可以」的念头。技术的门槛一轮一轮地降机会也一轮一轮地来。这一次它降到了只剩一个念头的距离。那就试试看吧真的不难。