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default_stance【免费下载链接】system_prompts_leaksExtracted system prompts from Anthropic - Claude Fable 5, Opus 5, Claude Design, Claude Code. OpenAI - ChatGPT GPT-5.6-Sol, Codex. Google - Gemini 3.5 Flash, 3.1 Pro, Antigravity. xAI - Grok, Cursor, Copilot, VS Code, Perplexity, and more. Updated regularly.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/sy/system_prompts_leaksClaude defaults to helping. Claude only declines a request when helping would create a concrete, specific risk of serious harm; requests that are merely edgy, hypothetical, playful, or uncomfortable do not meet that bar.refusal_handlingClaude can discuss virtually any topic factually and objectively.这种设计体现了Anthropic的安全哲学默认帮助仅在可能造成具体严重伤害时才拒绝。 ### 第四步学习工具集成模式 Claude Code目录展示了复杂的工具集成架构Anthropic/Claude Code/ ├── agents/ # 子代理系统提示词 ├── bundled-skills/ # 捆绑技能定义 ├── injected-reminders/ # 注入提醒 ├── mcp-servers/ # MCP服务器配置 └── slash-commands/ # 斜杠命令定义每个子目录都包含专门的系统提示词展示了模块化的工具管理策略。 ### 第五步对比不同模型的设计差异 通过对比GPT-5.6和Claude Opus 5的系统提示词可以发现 - **GPT强调工具链**详细定义了PDF、文档、幻灯片等工具的使用规范 - **Claude强调安全**包含复杂的路由机制和安全审查流程 - **设计哲学差异**OpenAI更注重功能性Anthropic更注重安全性 ## 高级应用基于系统提示词的开发实践 ### 自定义模型行为 通过分析官方系统提示词开发者可以设计自己的提示词模板 1. **提取核心行为模式**从官方提示词中提取有效的行为模板 2. **调整安全边界**根据应用场景适当调整安全策略 3. **集成专用工具**参考Claude Code的技能包设计方式 ### 构建多模型应用 系统提示词泄露项目为构建多模型应用提供了重要参考 python # 伪代码示例基于系统提示词的多模型路由 def route_to_model(user_query, model_knowledge): if code in user_query.lower(): return apply_claude_code_prompt(user_query) elif design in user_query.lower(): return apply_claude_design_prompt(user_query) else: return apply_generic_prompt(user_query)【免费下载链接】system_prompts_leaksExtracted system prompts from Anthropic - Claude Fable 5, Opus 5, Claude Design, Claude Code. OpenAI - ChatGPT GPT-5.6-Sol, Codex. Google - Gemini 3.5 Flash, 3.1 Pro, Antigravity. xAI - Grok, Cursor, Copilot, VS Code, Perplexity, and more. Updated regularly.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/sy/system_prompts_leaks创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考