Windows安装Anaconda详细教程

Windows安装Anaconda详细教程一、简介二、下载三、安装四、验证五、避坑指南一、简介Anaconda是一个专为数据科学、机器学习和科学计算设计的开源Python发行版它集成了大量常用的数据分析和人工智能库如NumPy、Pandas、Scikit-learn等并提供了一个名为Conda的包管理器和环境管理工具。其核心作用是简化Python环境的配置和依赖管理使用户无需手动安装复杂依赖即可快速部署项目同时通过预装的科学计算库和跨平台支持Windows、macOS、Linux它为数据科学家、研究人员和开发者提供了高效、可复现的工作流程特别适合处理大数据分析、深度学习和可视化等任务。注官方下载教程地址https://anaconda.org.cn/本文的侧重点在于安装之后遇到的一些问题如何解决当然安装部分教程也附带了哈二、下载下载地址https://www.anaconda.com/download访问需要科学上网哦三、安装1.双击下载的安装包2.点击“next”继续3.选择“i agree”否则不能进行下一步4.如没有特殊需求则选择为所有用户安装即可“All user”5.选择自定义安装建议不要默认安装会占用C盘空间6.系统默认选择第一第二项第二项为“选择是否将 Anaconda 注册为默认 Python”。除非您计划安装和运行多个版本的 Anaconda 或多个版本的 Python否则请接受默认设置并选中此框然后点击“install”7.安装完成点击“next”即可完成安装四、验证1.Anaconda Navigator验证Anaconda Navigator 是一个图形用户界面随 Anaconda 自动安装。如果安装成功导航器将打开。单击开始搜索或从菜单中选择 Anaconda Navigator来到以下页面则安装成功2.Anaconda Prompt验证如果您更喜欢使用命令行界面 (CLI)则可以使用 conda 在 Windows 上使用 Anaconda Prompt在弹出的命令窗口中能查到Anaconda的版本则安装成功五、避坑指南干货来了朋友们1.如何在CMD“命令提示符”窗口使用虚拟环境Anaconda安装完成后在Anaconda Prompt窗口中使用没有问题但是在CMD命令行窗口中无法使用错误提示“conda不是内部或外部命令也不是可运行的程序或批处理文件”这是因为没有设置环境变量需要将Anaconda安装目录下的一下三个路径“/anaconda3”、“anaconda3/Scripts”、“anaconda3/Library/bin”添加到环境变量中去D:\shirley_space\software\anaconda3D:\shirley_space\software\anaconda3\ScriptsD:\shirley_space\software\anaconda3\Library\bin我的电脑-属性-高级系统设置环境变量-Ptah-新建-确定环境变量这设置完成打开CMD窗口继续键入“conda --version”或者其他命令成功了2.在CMD“命令提示符”或者“Anaconda Prompt”窗口创建新的虚拟环境路径不是在Anaconda的安装路径的env目录下1首先我们现在CMD“命令提示符”窗口下创建一个虚拟环境“conda create --name test_cmd python 3.12”2创建完之后使用“conda env list”命令查看安装的虚拟环境信息会发现新创建的虚拟环境“test_cmd”的路径并不是在Anaconda的安装目录env下3同样的使用“Anaconda Prompt”窗口创建一个虚拟环境“conda create --name test_prompt python 3.12”4创建完之后使用“conda env list”命令查看安装的虚拟环境信息会发现新创建的虚拟环境“test_cmd”的路径也并不是在Anaconda的安装目录env下5原因是因为Anaconda安装环境下的env目录的权限不够有两个解决方第一种方案以管理员身份运行“Anaconda Prompt”但是该方案治标不治本第二种方案下个知识点讲解3.在激活了的虚拟环境中使用pip下载了依赖但是还是会报错“XXX不是内部或外部命令也不是可运行的程序或批处理文件”这里我以下载modelscope为例来说明1下载依赖“pip install modelscope”2查看依赖“pip list”3使用依赖这时还是报错“modelscope 不是内部或外部命令也不是可运行的程序或批处理文件”4解决方案报错是因为Anaconda的安装目录env没有写入权限相应的我们去给env目录赋予写入权限重新创建虚拟环境这时候我们可以看到重新创建的虚拟环境已经在Anaconda的安装目录下了重新下载modelscope使用modelscope命令成功了朋友们