micro-analytics-cli API完全手册：掌握数据追踪与查询的核心方法

micro-analytics-cli API完全手册掌握数据追踪与查询的核心方法【免费下载链接】micro-analytics-cliPublic analytics as a Node.js microservice. No sysadmin experience required! 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/micro-analytics-cli想要快速搭建一个轻量级、高性能的数据分析服务吗micro-analytics-cli 作为一款基于 Node.js 的微服务分析工具为您提供了简单易用的数据追踪与查询API。这个完整的API手册将带您深入掌握如何通过简洁的HTTP接口实现数据统计、实时监控和高级查询功能。快速入门安装与启动在开始使用 micro-analytics-cli API 之前您需要先安装并启动服务npm install -g micro-analytics-cli micro-analytics服务默认会在localhost:3000端口启动您可以通过--port参数指定其他端口或使用--host参数绑定特定主机地址。核心API端点详解基础数据追踪接口路径追踪GET /:pathname这是最基础的API端点用于追踪特定路径的访问次数。每次请求都会自动增加该路径的访问计数。示例请求// 追踪页面访问 fetch(http://localhost:3000/homepage) .then(response response.json()) .then(data console.log(当前访问次数${data.views}))响应格式{ views: 42, time: 1689123456789 }查询模式控制不增加计数的查询GET /:pathname?incfalse在某些场景下您可能只需要查询当前访问次数而不增加计数。这时可以使用incfalse参数。示例// 仅查询不计数 fetch(http://localhost:3000/homepage?incfalse) .then(response response.json()) .then(data console.log(当前访问次数${data.views}))带元数据的POST请求路径追踪带元数据POST /:pathname通过POST请求您可以附加额外的元数据信息这些信息将与访问记录一起存储。示例请求fetch(http://localhost:3000/homepage, { method: POST, headers: { Content-Type: application/json }, body: JSON.stringify({ meta: { userAgent: navigator.userAgent, referrer: document.referrer, screenSize: ${window.innerWidth}x${window.innerHeight} } }) })高级查询功能批量数据获取获取所有路径数据GET /?alltrue这个API端点允许您一次性获取所有已追踪路径的完整统计数据。响应格式{ data: { /homepage: { views: [ { time: 1689123456000 }, { time: 1689123457000, meta: { userAgent: Chrome } } ] }, /about: { views: [ { time: 1689123458000 } ] } }, time: 1689123456789 }路径前缀查询按路径前缀筛选GET /:prefix?alltrue如果您需要获取特定前缀路径的所有数据可以使用这个功能。例如GET /products?alltrue将返回所有以/products开头的路径数据。时间范围筛选按时间范围查询GET /:pathname?beforetimestampaftertimestamp您可以通过before和after参数查询特定时间范围内的访问数据// 查询今天的数据 const today Date.now(); const yesterday today - 24 * 60 * 60 * 1000; fetch(http://localhost:3000/homepage?after${yesterday}before${today}) .then(response response.json()) .then(data console.log(今日访问${data.views}))实时监控API服务器推送事件SSE实时数据流GET /_realtimemicro-analytics-cli 支持服务器推送事件让您可以实时监控数据变化。这个功能需要数据库适配器支持。客户端实现const sse new EventSource(http://localhost:3000/_realtime); sse.onopen () console.log(实时连接已建立); sse.onerror (error) console.error(实时连接错误, error); sse.addEventListener(micro-analytics-ping, (event) { const data JSON.parse(event.data); console.log(新数据到达, data); });健康检查接口服务状态检查GET /_healthcheck这个端点用于检查服务是否正常运行返回服务的健康状态信息。数据库适配器APImicro-analytics-cli 的核心数据操作通过适配器接口实现您可以查看packages/micro-analytics-cli/src/db.js文件了解完整的数据库API核心方法get(key, options)- 获取指定键的数据getAll(options)- 获取所有数据put(key, value)- 存储数据has(key)- 检查键是否存在keys()- 获取所有键subscribe(callback)- 订阅数据变化clear()- 清空所有数据适配器支持系统支持多种数据库适配器flat-file-db默认- 基于文件的轻量级存储memory- 内存存储重启后数据丢失redis- Redis数据库适配器mongodb- MongoDB数据库适配器postgres- PostgreSQL数据库适配器实用工具函数在packages/micro-analytics-cli/src/utils.js中您会找到核心的pushView函数它实现了原子性的视图推送操作确保在高并发场景下的数据一致性。错误处理与状态码常见HTTP状态码200 OK- 请求成功400 Bad Request- 请求参数错误500 Internal Server Error- 服务器内部错误错误响应格式{ error: 错误描述信息 }最佳实践指南1. 网站访问统计script // 在网站每个页面底部添加 window.addEventListener(load, () { fetch(https://your-analytics-server.com window.location.pathname, { method: POST, headers: { Content-Type: application/json }, body: JSON.stringify({ meta: { userAgent: navigator.userAgent, referrer: document.referrer, screenSize: ${window.innerWidth}x${window.innerHeight} } }) }) .then(response response.json()) .then(data { console.log(页面访问次数${data.views}); }) .catch(err console.error(统计发送失败, err)); }); /script2. API应用监控// 监控API端点使用情况 async function trackApiUsage(endpoint, userId, method) { const response await fetch(https://analytics-server.com/api${endpoint}, { method: POST, headers: { Content-Type: application/json }, body: JSON.stringify({ meta: { userId, method, timestamp: new Date().toISOString() } }) }); return response.json(); }3. 实时仪表板// 构建实时监控仪表板 class AnalyticsDashboard { constructor(serverUrl) { this.serverUrl serverUrl; this.setupRealtimeConnection(); } setupRealtimeConnection() { this.sse new EventSource(${this.serverUrl}/_realtime); this.sse.addEventListener(micro-analytics-ping, this.handleUpdate.bind(this)); } handleUpdate(event) { const data JSON.parse(event.data); this.updateDashboard(data); } updateDashboard(data) { // 更新UI显示 console.log(实时数据更新, data); } }配置选项详解命令行参数micro-analytics [options] 选项 -a, --adapter [value] 数据库适配器默认flat-file-db -h, --help 显示帮助信息 -H, --host [value] 监听主机默认0.0.0.0 -p, --port n 监听端口默认3000 -v, --version 显示版本号环境变量配置# 使用Redis适配器 DB_ADAPTERredis micro-analytics # 自定义数据库文件 DB_NAMEcustom-views.db micro-analytics # 指定主机和端口 HOST127.0.0.1 PORT8080 micro-analytics性能优化建议1. 批量处理对于高频访问的路径考虑在客户端进行批量处理减少HTTP请求次数。2. 适配器选择开发环境使用memory适配器获得最佳性能生产环境根据数据量选择redis或postgres适配器3. 缓存策略对于不常变化的数据可以在客户端实现缓存机制减少对服务器的请求。故障排除常见问题解决服务无法启动检查端口是否被占用确认Node.js版本符合要求查看适配器依赖是否安装完整数据不更新确认请求路径正确检查网络连接验证数据库适配器配置实时推送不工作确认数据库适配器支持subscribe功能检查浏览器是否支持Server-Sent Events验证CORS配置扩展与自定义自定义适配器开发如果您需要支持其他数据库可以参考packages/adapter-utils/中的工具函数和测试用例快速开发自定义适配器。主要需要实现以下接口module.exports { init: async (options) { /* 初始化 */ }, get: async (key, options) { /* 获取数据 */ }, put: async (key, value) { /* 存储数据 */ }, has: async (key) { /* 检查存在 */ }, keys: async () { /* 获取所有键 */ }, getAll: async (options) { /* 获取所有数据 */ }, subscribe: (callback) { /* 订阅更新 */ }, clear: async () { /* 清空数据 */ } };通过这份完整的API手册您现在已经掌握了 micro-analytics-cli 的所有核心功能和高级用法。无论是简单的网站访问统计还是复杂的实时数据分析这个轻量级的分析工具都能为您提供强大的支持。记住micro-analytics-cli 的核心设计理念是简单和高效让数据分析变得轻松愉快。现在就开始使用这些API为您的应用添加强大的数据追踪能力吧【免费下载链接】micro-analytics-cliPublic analytics as a Node.js microservice. No sysadmin experience required! 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/micro-analytics-cli创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考