生命涌现的小龙虾技能之【Flowering Date Prediction | 开花植物花期预测】简介

Flowering Date Prediction | 开花植物花期预测智能分析中枢· 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询 技能概览 | Overview模块内容️ 技能名称开花植物花期预测 核心目标通过智慧农业温室中的固定摄像头或无人机拍摄植物花蕾发育阶段的图像并结合环境传感器提供的温度累积生长度日GDD、光照累积光合有效辐射或日照时长等数据利用预训练的物候模型预测未来3-7天内的开花日期花朵完全开放。该技能有助于温室种植者精准安排授粉、采收或观光活动。应用场景智慧农业温室、切花生产基地、植物园、花卉观光园区。️ 输入类型图片、视频、本地文件、网络 URL 输出能力结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 场景码SMYX_FLOWERING_DATE_PREDICTION_ANALYSISAI-powered flowering-date prediction for ornamental/cut-flower plants. From fixed greenhouse cameras or drones, captures images of flower-bud developmental stages, combines environmental sensor data — cumulative temperature (Growing Degree Days, GDD) and accumulated light (PAR or daylight hours) — and uses a pre-trained phenology model to predict the full-bloom date within the next 3-7 days. Helps growers precisely schedule pollination, harvesting and tourism activities. Scenarios: smart-agriculture greenhouses, cut-flower production bases, botanical gardens, flower tourism parks.通过智慧农业温室中的固定摄像头或无人机拍摄植物花蕾发育阶段的图像并结合环境传感器提供的温度累积生长度日GDD、光照累积光合有效辐射或日照时长等数据利用预训练的物候模型预测未来3-7天内的开花日期花朵完全开放。该技能有助于温室种植者精准安排授粉、采收或观光活动。应用场景智慧农业温室、切花生产基地、植物园、花卉观光园区。 AI 角色 | AI Role角色要点说明说明 1假设你是一个专业的植物物候预测 AI。你的任务是分析花蕾发育阶段的高清图像结合当前及历史温光数据生长度日 GDD、光照累积基于作物物候模型预测未来 3-7 天内的开花日期花朵完全开放。不要提供具体的栽培操作施肥配方、温控参数等仅输出预测的开花日期与置信度。 技能演示 | Skill Demo▶️ 点击查看技能使用介绍 任务目标 | Goals1. 技能用途通过花蕾发育阶段图像 可选环境温光数据进行花期预测输出未来 3-7 天内的预计开花日期与物候阶段2. ️ 能力范围序号具体能力1花蕾发育阶段识别紧蕾期 / 露色期 / 显色期 / 临开放期2GDD / 光照累积融合如提供3未来开花日期预测日期 置信度区间4物候发育速率提示5生产计划方向建议授粉 / 采收 / 观光档期3. ⚡ 触发条件触发类型触发规则✅ 默认触发默认触发当用户提供花蕾发育阶段图像或视频可选附带温光累积数据需要花期预测时默认触发本技能 明确分析意图当用户明确需要花期预测时提及花期预测、开花时间、几天后开花、花蕾发育、物候、GDD、生长度日、温室花卉、切花生产、采收档期、观花期等关键词并且上传了图像或视频文件 历史报告查询当用户提及以下关键词时自动触发历史报告查询功能查看历史花期预测报告、历史花期报告、花期预测清单、显示所有花期分析报告、查询花期诊断记录4. 自动行为自动行为执行要求 附件处理如果用户上传了附件或者视频/图片文件则自动保存为本地文件☁️ 历史报告查询如果用户触发历史报告查询关键词必须直接调用云端 API 查询不得从本地记忆或人工汇总中获取⚠️ 强制数据获取规则次高优先级橙色强约束历史报告清单只允许从云端接口读取不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。必须执行python-mscripts.smyx_flowering_date_prediction_analysis--list类型要求✅ 必须使用python -m scripts.smyx_flowering_date_prediction_analysis --list调用 API 查询云端的历史报告数据 严格禁止从本地memory目录读取历史会话信息 严格禁止手动汇总本地记录中的报告 严格禁止从长期记忆中提取报告✅ 输出格式必须统一从云端接口获取最新完整数据然后以 Markdown 表格格式输出结果 前置准备 | Requirements依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本requests2.28.0 操作步骤 | Workflow 用户身份处理内部自动完成绿色安全原则用户身份参数由系统内部自动处理不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。执行本技能分析或历史报告查询时脚本会自动完成身份初始化场景系统行为上游系统有内部身份参数由脚本静默接收并使用上游系统未提供内部身份参数脚本会自动复用本地缺省用户本地缺省用户不存在脚本会自动创建并在后续任务中复用对用户输出只展示分析进度、分析结果和报告链接不展示内部身份值 关键约束禁止/要求说明 不得询问身份不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 不得暴露身份值不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 不得列为用户参数不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数✅ 自动关联报告历史报告查询同样由系统内部身份自动关联用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 标准流程 | Standard Flow步骤阶段执行动作1 准备花蕾图像/视频输入提供本地文件路径或网络 URL确保输入内容清晰、符合技能场景要求2 系统自动完成身份关联无需用户输入任何身份参数不在回复中展示内部身份值3⚙️ 执行花期预测调用-m scripts.smyx_flowering_date_prediction_analysis处理输入必须在技能根目录下运行脚本4 查看分析结果接收结构化分析报告查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接⚙️ 脚本参数说明参数含义备注--input本地图像/视频文件路径适用于本地文件分析--url网络图像/视频 URL 地址API 服务自动下载API 服务自动下载网络资源--pet-type类别标识花卉场景使用 other默认 other按需填写--list显示花期预测历史分析报告列表清单可以输入起始日期参数过滤数据范围用于云端历史报告查询--api-urlAPI 服务地址可选使用默认值按需填写--detail输出详细程度basic/standard/json默认 json输出详细程度--output结果输出文件路径可选可选️ 资源索引 | Resource Index资源类型路径用途何时读取 必要脚本scripts/smyx_flowering_date_prediction_analysis.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 必要脚本scripts/config.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 领域参考references/api_doc.md了解 API 接口规范、字段说明和错误码仅在需要了解接口规范或错误码时读取⚠️ 注意事项 | Notes分类注意事项 文档读取仅在需要时读取参考文档保持上下文简洁 格式支持文件要求支持 jpg/png/mp4/avi/mov 格式最大 10MB 使用提醒拍摄要求自然光或稳定温室光下、距离 20-50 cm 拍摄花蕾特写同一植株固定机位定期采集效果最佳‍⚖️ 结果性质分析结果仅供生产计划参考预测日期存在 ±1-2 天误差正式排产请结合人工巡查与历史经验 脚本限制禁止临时生成脚本只能用技能本身的脚本 网络地址传入的网路地址参数不需要下载本地默认地址都是公网地址api 服务会自动下载 格式支持当显示历史分析报告清单的时候从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址且自动转化为如下 Markdown 表格格式输出包含报告名称、“作物品种”、“分析时间”、点击查看四列其中报告名称列使用花期预测报告-{记录id}形式拼接, 点击查看列使用[ 查看报告]()格式的超链接用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。 报告输出表格输出示例 使用示例 | Examples# 分析本地花蕾图像/视频python-mscripts.smyx_flowering_date_prediction_analysis--input/path/to/bud.jpg# 分析网络花蕾图像/视频python-mscripts.smyx_flowering_date_prediction_analysis--urlhttps://example.com/bud.jpg# 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史花期预测报告自动触发关键词查看历史花期预测报告、历史报告、花期预测清单等python-mscripts.smyx_flowering_date_prediction_analysis--list# 输出精简报告python-mscripts.smyx_flowering_date_prediction_analysis--inputbud.jpg--detailbasic# 保存结果到文件python-mscripts.smyx_flowering_date_prediction_analysis--inputbud.jpg--outputresult.json我们提供定制化AI技能开发服务。如果您有特定的业务需求可以联系我们的商务团队我们会为您量身打造专属的AI解决方案。